يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.

يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.

تحليل البيانات ومعرفة

تشكل البيانات مصدرًا واسعة من العلم. يتيح {تحليل البيانات تحليل الأرقام من خلال استكشاف موجهات {و معادلات تنظم في {البيانات البيانات المُعطاة.

من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن للمستخدمين تحديد القيمة المُخبأة في {البيانات. البيانات.

قد استعمال الشركات و المؤسسات مجموعة من الأدوات لتحقيق المراقبة. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الأفراد إجادة في البيانات الشخصية لضمان أن البيانات محفوظة.

تحليل أعمال من بيانات العملاء

تُعدّ بيانات العملاء محوراً لتوليد رؤى أعمال قيّمة . من خلال تحليل هذه البيانات بشكل ثابت, يمكن المؤسسات كشف اتجاهات السوق. من هذا ،

يمكن تحسين المنتجات لـتلبية احتياجات الأفراد.

• يمكن للرؤى من بيانات العملاء أن تساعد الشركات في :
• تعزيز الربحية
• تطوير منتجات أكثر ملاءمة

تكنولوجيا بيانات ضخمة وتطبيقات مبتكرة

في عالم التقدم التقني المتسارع، أصبحت تكنولوجيا البيانات الضخمة مركبة أساسية. تتميز هذه التكنولوجيا قدرة مذهلة على فهم كميات ضخمة من البيانات، {مما يمكّن المنظمات من اتخاذ قرارات ذكية.

تطبيق Big Data تتزايد النمو بشكل صناعي في المجالات المتعددة .

• التجارة الإلكترونية
• طب
• التمويل

تطور برامج جديدة من Big Data يؤدي إلى الإنتاجية .